人类会败给AI吗施密特不管结果成功仍属于

2019年05月15日 来源:

当李世石走进比赛间的时候,他堵上的不仅仅是他韩国九段的荣誉,更是人类和机器人角逐中的地位。

对于以李世石为首的人类而言,围棋本身就是一门蕴藏着深奥文化的竞技比赛,除了技巧,它也需要智慧、运气等难以被计算的东西,因此在3000年的历史中,围棋一直被公认为是计算机难攻克的棋种。

然而在AlphaGo看来,一切却其实不尽然:谷歌认为它可以被拆解、被功课。在去年10的欧洲围棋大赛中,AlphaGo曾以5:0的成绩完败法国国家围棋队总教练樊麾,因而此次与李世石的比赛,将成为人工智能(简称AI)与人类智慧的一次尖峰对决。

无论发生甚么,胜利的终归是人类,Alphabet董事长埃里克施密特如是说。

如果说施密特这番话别有深意的话是从技术角度来看,那么对于围棋领域,比赛结果毫无疑问。樊麾是很强,但仍没法和李世石相比,韩国围棋协会高级秘书长Lee Ha-jin的想法与李世石不谋而合。

(围棋)它是一种充满美学的博弈,这是计算机无论再怎样聪明都无法体会的美

李世石在接受采访时表示,他相信不管AI再如何发展都比不上人类的直觉,而这类观点也受到了DeppMind创始人Demis Hassabis的赞同。围棋是人类发明出的雅的比赛,Demis Hassabis称:相比于套路,它有太多种潜伏的可能。但无论如何,这都是一场比赛,正如李世石所说,随着对AlphaGo能力的愈发了解,他就越有些紧张,我不能保证5:0战胜它,虽然我并不经常失误,但如果此次我为人而犯了任何一个小错误,那我都会失败。

据了解,AlphaGo是由两个深度神经所支持,后者能指点其在机器学习、搜索技巧和通过移动和缩短可能性树图来实现选择。从数据来看,AlphaGo学习了此前所有比赛,也就是说,它所具备的学习和引伸能力,是基于大量的实战经验。鉴于此,也无怪于IBM深蓝研究科学家Murray Campbell将其称之为使人难忘。

我曾经希望樊麾赢,英国为其协会负责人Toby Manning表示,因此对AlphaGo(当年)的成绩我是非常惊诧的

所以,这次比赛的结果会是如何呢?

AlphaGo的学习能力是任何一个人类教师都无法企及的,Toby Manning指出:但我私认为它无法打败李世石。4:1或者3:2终究李世石赢,我认为是这个结果。

相反地,IBM的Murray Campbell则认为很难估测,我觉得计算机会赢。对此,Alberta大学计算机专家Jonathan Schaeffer也认为,不要低估科技的能力。

事实上我还没有想法,但我真的非常期待这场比赛,因为AlphaGo的能力几乎与李世石相近,Lee Ha-jin表示,当它要与李世石对决的那一刻,就说明AlphaGo有与李世石对抗的能力了。我从未想过会有一场比赛达到这个级别。

深度学习算法到底能智能到何种程度呢?看过这场比赛我们就明白了。

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